FTRL优化算法 发表于 2020-10-22 更新于 2020-12-07 分类于 传统机器学习 总所周知, L1正则可以较好地让模型参数具有稀疏性, 但是单纯的L1正则, 在一些时候并不是万能的. 这一篇介绍一种可以带来稀疏性的优化算法, FTRL. 阅读全文 »
推荐系统的实时性 发表于 2020-10-11 更新于 2020-11-23 分类于 推荐系统 世间的大部分事物, 都是随着时间在逐渐变化的, 在推荐系统中用户的偏好亦是如此. 能够快速地对用户偏好的转变做出快速的响应, 即推荐系统的实时性, 是非常重要的. 阅读全文 »
推荐系统的冷启动 发表于 2020-10-11 更新于 2020-11-22 分类于 推荐系统 冷启动是推荐系统中比较困难, 而又必须要面对的一项任务, 这一篇就来说一下推荐系统在冷启动时可以做的一些事情. 阅读全文 »
多路召回+排序 发表于 2020-10-10 更新于 2020-12-02 分类于 推荐系统 在现在的推荐系统中, 使用多中方法(通道)来进行召回, 然后将召回物品集合再通过排序模型, 作为最终的推送物品. 下面就来对多路召回+排序进行介绍与实践. 阅读全文 »
DIN排序 发表于 2020-10-10 更新于 2020-12-01 分类于 推荐系统 在前面的排序模型中, 更多是关于特征的不同的交叉方式, 而在这篇中, 将会介绍一种将Attention思想引入进来的经典排序模型, DIN. 阅读全文 »
FM排序 发表于 2020-10-10 更新于 2020-12-01 分类于 推荐系统 在之前一篇文章中, 讲解了FM算法的原理, 在这一篇中将使用TensorFlow实现FM算法, 并用于排序. 阅读全文 »